Дарига Саутова 
Швейцарско-шведская корпорация ABB объявила об интеграции своего решения на базе генеративного искусственного интеллекта Industrial Knowledge Vault (IKV) в платформу управления энергопотреблением ABB Ability (EMS). Объединенное решение позволит пользователям получать аналитические сведения об энергоэффективности и показателях устойчивого развития с помощью запросов на естественном языке. Новая функциональность расширит возможности отчетности в системах энергоменеджмента, которые применяются в горнодобывающей, металлургической, цементной и целлюлозно-бумажной отраслях.
Внедрение функций виртуального помощника в систему EMS позволяет операторам и профильным менеджерам напрямую запрашивать данные о расходах ресурсов, факторах роста затрат и производительности оборудования. Разработчики отмечают, что это исключает необходимость ручного поиска информации в многочисленных интерфейсах, применения сложных фильтров и самостоятельной подготовки отчетов. Применение искусственного интеллекта ускоряет интерпретацию операционных данных при сохранении прозрачности и точности, необходимых для принятия управленческих решений в промышленном секторе.
Подобная технологическая трансформация отражает текущую ситуацию на рынке: рост стоимости электроэнергии, усложнение структуры активов и ужесточение требований к экологической отчетности. Для ресурсоемких производств, где затраты на энергию составляют значительную долю операционных расходов, оперативный доступ к аналитике становится ключевым фактором поддержания конкурентоспособности. Выбор системы EMS для интеграции с ИИ обусловлен зрелостью ее модели данных, которая обеспечивает надежность генерируемых выводов.
Помимо анализа текущих показателей, система Industrial Knowledge Vault помогает компаниям сохранять критически важную производственную экспертизу. Платформа аккумулирует и структурирует информацию в централизованном хранилище, формируя базу лучших практик и пошаговых регламентов. Это позволяет персоналу эффективнее применять накопленный опыт и поддерживать высокий уровень промышленной безопасности даже при смене кадрового состава.
