Kal Tire и Decoda представили систему мониторинга дорог для карьеров

Гигантский карьерный самосвал едет по широкой гравийной дороге в открытом карьере, вид на неровную поверхность дороги с камнями.

Канадская компания Kal Tire’s Mining Tire Group и австралийская технологическая фирма Decoda объявили о стратегическом альянсе. Результатом сотрудничества стала разработка KalPRO HaulSight — системы, предназначенной для автономного обнаружения опасностей на карьерных дорогах в режиме реального времени. Новая технология призвана повысить производительность самосвалов, продлить срок службы шин и снизить расход топлива.

Система основана на успехе предыдущей разработки KalPRO TireSight, которая использовалась для автономной инспекции шин. HaulSight выводит мониторинг на новый уровень, позволяя не просто выявлять уже нанесенный ущерб, а предотвращать его. На самосвалы устанавливаются датчики LiDAR и камеры, которые непрерывно сканируют дорожное полотно. Бортовой компьютер обрабатывает данные и мгновенно оповещает диспетчеров о таких проблемах, как просыпи породы, неровности покрытия и события с высокой перегрузкой (G-force), способные повредить грузовик и шины.

«Способность HaulSight обнаруживать дорожные опасности по мере их возникновения означает, что горнодобывающие предприятия могут предотвратить повреждения шин, которые обнаруживает система TireSight, — объясняет Кристиан Эрдели, директор по технологическим услугам Kal Tire’s Mining Tire Group. — Это сотрудничество с Decoda развивает наши достижения в области автономии и принесет клиентам еще большую пользу за счет увеличения срока службы шин, производительности и топливной эффективности».

Технология сканирования интегрируется с действующей системой управления шинным хозяйством TOMS от Kal Tire. Это позволяет экспертам по мониторингу состояния оценивать отмеченные проблемы и автоматически формировать рабочие задания в зависимости от их приоритета. Таким образом, ремонтные бригады могут оперативно реагировать на инциденты для поддержания оптимального состояния дорог, что напрямую влияет на скорость движения техники и расход топлива.

«HaulSight предоставляет карьерам беспрецедентный обзор всего транспортного маршрута и превращает полученные данные в конкретные действия. Благодаря тому, что критически важные данные легко визуализировать и использовать, предприятия видят измеримые улучшения с первого дня, такие как ускорение циклов и сокращение простоев, — отмечает Джордж Спинк, исполнительный генеральный менеджер Decoda. — Опираясь на прочные отношения Kal Tire, мы получаем возможность донести эти преимущества до большего числа рудников».

Помимо немедленного реагирования, система предлагает аналитику для долгосрочного планирования. HaulSight рассчитывает потенциальные убытки от потерянного срока службы шин, снижения производительности и перерасхода топлива, сопоставляя их со стоимостью ремонта дороги. «Высокая скорость реакции системы означает, что рудники получают немедленную выгоду, поскольку самосвалы тратят больше времени на перевозку груза. При этом HaulSight также предлагает инструменты для долгосрочного планирования, которые позволяют принимать взвешенные решения об инвестициях в обслуживание шин и модернизацию дорог», — добавляет Эрдели.

Для подтверждения эффективности системы в суровых климатических условиях испытания проводились на канадских рудниках в течение 18 месяцев и показали высокие результаты даже при отрицательных температурах. Поскольку условия на каждом карьере уникальны, система также может предоставлять операторам самосвалов рекомендации в реальном времени, помогая выбрать безопасные места для погрузки или разгрузки.

Значимость подобной технологии возрастает с переходом отрасли на автономные и электрические транспортные средства. В отличие от водителя, который может интуитивно замедлиться перед неровностью, беспилотный 400-тонный самосвал, на скорости наехавший на внезапное препятствие, рискует не только рамой и подвеской, но и потерей перевозимого материала. Система HaulSight призвана минимизировать такие риски, обеспечивая безопасность и эффективность работы в автоматизированных карьерах будущего.

Еще от автора