Искусственный интеллект (ИИ) кардинально меняет подходы к разведке, добыче и переработке критически важных минералов. По словам Джефа Карса, члена программного комитета Всемирного горного конгресса 2026 года, эту трансформацию можно сравнить с появлением беспилотных автомобилей. Как и в автономном вождении, ИИ в горной промышленности — это не единый инструмент, а целая система, объединяющая данные, модели и принятие решений в условиях неопределенности.

В геологоразведке применение ИИ уже сделало поиск новых месторождений более экономически эффективным. Технология позволяет снизить неопределенность относительно наличия рентабельных запасов путем последовательного анализа данных, полученных в ходе разведочных кампаний. При этом искусственный интеллект не заменяет человеческий опыт. Он превосходно справляется с численным моделированием и обработкой огромных массивов информации, но уступает геологу в творческом подходе и интуитивном мышлении, основанном на многолетнем опыте.

Роль ИИ выходит далеко за рамки разведки. Технология помогает рекомендовать оптимальные действия для горнодобывающих компаний, инвесторов и правительств, учитывая сложное взаимодействие геологических, экономических, экологических и геополитических факторов. Системы на базе ИИ способны трансформировать существующие цепочки поставок в соответствии с выбранными стандартами ESG. В ситуациях, требующих принятия сложных последовательных решений с множеством конкурирующих критериев, подход с использованием ИИ стабильно превосходит возможности человека.

Искусственный интеллект также способен сократить количество дорогостоящих ошибок при добыче и переработке за счет оптимизации операционного планирования. Такое планирование зависит от понимания трехмерных вариаций рудного тела. Интегрируя эти данные в процесс принятия решений, ИИ помогает создавать более надежные и устойчивые производственные процессы.

В области обогащения полезных ископаемых ИИ открывает очевидные возможности для оптимизации таких процессов, как измельчение, флотация и выщелачивание. Что особенно важно, технология может поддержать вторичную переработку хвостов горнодобывающих производств для извлечения из них критических минералов. Рекомендуя тип и количество данных для сбора, ИИ помогает оценить экономический потенциал извлечения металлов из отвалов, одновременно снижая воздействие на окружающую среду.